ボタン1つであらゆるシステムをAI連携

ZIZAIは、AI自身が対象システムの仕様を自律的に解析し、AIとの接続アダプタを生成・運用するソフトウェアです。API仕様書が整っていないシステムも、実際の挙動を解析してAIとの接続をつくります。

チャット、CPU、メールをZIZAI経由でAIにつなぐ概念図
九州大学発スタートアップ
特許出願済み

CHALLENGES

AIを使いたくても、今あるシステムに繋げられない

AIが企業の仕事を実際に進めるためには、在庫管理や申請・承認といった業務システムの機能を、AIから利用できるようにする必要があります。その橋渡しを担うのが、MCPサーバーです。しかし、接続するシステムごとにMCPサーバーを用意するには、いくつかの課題があります。

※MCP(Model Context Protocol)サーバーは、システムごとに異なる操作方法やデータ形式を、AIが理解しやすい共通の形にそろえる仕組みです。いわば、AIと業務システムの間に立つ「通訳」の役割を果たします。

API仕様書が必要になる

仕様書や業務資料が大量に積み重なった様子

既存の自動生成ツールは、API仕様書が事前に用意されていることを前提とするものが多く、人間の稼働が不可欠。

多大なコストと時間がかかる

複数の画面を前に開発作業の負担を抱えるエンジニア

社内に存在する数多くのシステムやデバイスに対して、接続アダプタを個別に開発、実装、保守するには、多大なエンジニアリングリソースと時間がかかる。

専門技術者以外扱いにくい

専門的なコードが表示された開発画面

MCPサーバーの構築や運用には専門知識が必要で、専門の技術者以外が扱いにくい。

SERVICE

調べる、つくる、確かめる。
接続に必要な作業を、ZIZAIにおまかせ

ZIZAIは、AI自身が対象システムの仕様を自律的に解析し、AIとの接続アダプタを全自動で生成および運用するソフトウェアです。既存システムを一切改修することなく、従来は専門エンジニアが数週間かけていたAI連携開発を数分で完了します。
金融や製造など機密性を重視する企業向けに、クラウド型だけでなく顧客環境内で完結するオンプレミス型や閉域環境型でも提供可能です。

実際の挙動の解析からアダプタ生成、検証、継続的な修正までを循環する工程図
MCPの実行ログと組織ごとの利用承認を一元管理するZIZAIダッシュボード

管理ダッシュボードも用意
接続可能なAIモデルを一括管理可能

管理ダッシュボードでは、組織ごとに接続を許可するMCPを選択し、各AIがどのシステムやデータセットへ接続しているかを一元管理できます。AIの実行ログから、使用したツールや処理内容も確認可能です。
データ更新や申請など特定の操作には必ず承認を求めるルールを設定でき、承認済みのMCPは部署間で共有しながら、安全に再利用できます。

FEATURES

実際の挙動から仕様を捉える
どんなシステムでも連携可能

既存の生成ツールとは異なり、AIがブラウザの開発者ツールのような機能を用いて実際の挙動をリバースエンジニアリングで動的に解析します。
そのため、APIが非公開の外部SaaSや、仕様がブラックボックス化した社内のレガシーシステムさえも、AIの連携エコシステムに容易に組み込むことが可能です。

PC画面の実際の挙動を虫眼鏡で解析するイラスト

生成して終わらず、実際に動かして確かめる

アダプタの生成プロセスにおいて、AIは自らコード生成とレビューを複数回反復させ、サンドボックス環境で実際の実行と検証までを行います。これにより、対象システムの機能を、過不足・バグなく実装することが可能です。
一度生成したアダプタであっても、連携先の仕様変更や実行時のエラーなど状況に合わせてAI自身が動的にコードを修正し、継続的に自律改善を実行します。

コーディングとレビューを繰り返して検証・改善するフラットな工程図

生成したアダプタをAIが迷わず扱えるように

ZIZAIは、生成した無数のアダプタをAIが迷わず扱えるようにする独自の構造を備えています。単に個別のアダプタを大量につくるのではなく、アダプタを目的ごとに束ね、AIの要求を適切なアダプタへ振り分ける統合アダプタを生成します。
これにより、AIが不要なツール情報に気を取られて混乱するのを防ぎ、限られた処理能力を節約しながら、回答精度と実行スピードを維持できます。

AIが扱う複数のアプリとCPUを4列3段に整理したフラットなイラスト

OUR DIFFERENCE

一般的なMCP関連サービスとの違い

一般的なサービスは、コード生成や挙動解析など特定の工程に強みがある一方、生成後の検証や複数MCPの最適化、運用管理には別の仕組みが必要です。
ZIZAIは、接続アダプタの生成から検証、最適化、承認・ログ管理までを一つの基盤で扱えます。

既存のMCP関連ツール2社とZIZAIの比較
比較軸ZIZAI統合プラットフォームB社AIコード生成型C社挙動解析型
仕様がない場合高精度に自動構築生成精度に制約挙動から仕様を解析
複数MCPの利用目的ごとに束ねて最適化1対1で乱立しやすいMCP生成に別ツール
主な接続対象ブラウザ・デスクトップ開発環境内の情報ブラウザ経由のHTTP API
管理ダッシュボード承認・接続状況・実行ログを一括管理生成・評価機能が中心解析・API生成が中心

USE CASES

ZIZAI
経費でOOを購入したいけど、承認フロー、購入、領収書が面倒...やって!
ZIZAI

1. 必要に応じて、各サービスへの接続アダプタを生成する。2. 購買サービスで、必要なものの購入手続きを進める。3. 承認システムで、決められた承認フローを進める。4. 発行された領収書を、決められた保存先へ登録する。5. AIへ、完了した作業と承認待ちの作業を返す。

購入申請を作成し、承認フローへ進めました。承認後に購入を実行し、発行された領収書を保存します。
ZIZAIの接続アダプタ構成図ZIZAIが調達、Teams、承認、領収書のMCPを接続する構成図必要に応じて、各サービスへのアダプタ生成!アプリ内チャット画面利用結果ZIZAIMCP群調達MCPTeamsMCP承認MCP領収書MCP

SOLUTIONS

レガシー環境を持つ企業様向け

チャットUI付きのパッケージ型サービス

レガシー環境を持つ企業様向けに、複数のSaaSや既存業務システムをAIから横断的に操作できる、チャットUI付きのパッケージ型サービスとしてZIZAIを提供します。

ZIZAI ChatからZIZAIを介して御社のレガシーシステムへ接続する構成図
AI SaaS・業務ソフト提携企業様向け

組み込み型の接続基盤

AI SaaS・業務ソフト提携企業様向けには、同社のサービスと、導入先企業が保有するレガシー・オンプレ・独自システムをつなぐ、組み込み型の接続基盤としてZIZAIを提供します。

御社のAI SaaSからZIZAIを介して複数企業の業務システムへ接続する構成図

FAQ

Q1. 既存システムの改修は必要ですか。

いいえ、既存システムを一切改修することなくAI連携を実現可能です。

Q2. 専門の技術者でなくても利用できますか。

はい。ZIZAIは、専門の技術者以外にも扱いやすいよう、チャットUI付きのサービスとして提供しております。

Q3. ブラウザで使うサービス以外も接続できますか。

はい。ZIZAIは、ブラウザから利用できるHTTP APIだけでなく、デスクトップ上で動作するシステムもMCP化の対象としています。

Q4. 接続先の仕様が変わった場合はどうなりますか。

ZIZAIは、連携先の仕様変更や実行時のエラーなど、状況に合わせてAI自身が動的にコードを修正し、継続的な自律改善を行います。

Q5. 複数のシステムをまたぐ業務にも利用できますか。

はい。ZIZAIは、アダプタを目的ごとに束ね、AIの要求を適切なアダプタへ振り分ける統合アダプタを生成します。購入、承認、領収書の処理など、複数のSaaSや既存業務システムを横断するタスクへ活用可能です。

Q6. 自社のAIサービスへの組み込みも相談できますか。

はい。AI SaaSや業務ソフトと、導入先企業が保有するレガシー・オンプレ・独自システムをつなぐ、組み込み型の接続基盤としてご利用いただけます。

ABOUT US

会社名
株式会社ウェーブコア (WaveCore, Inc.)
代表取締役社長
浅田かんな
住所
福岡市西区九大新町4番地1産学連携交流センター
資本金
3,000,000円
設立
2026年7月31日
COMPANY PAGE

CONTACT

仕様書が残っていなくても、接続するシステムがまだ決まっていなくても構いません。現在行っている業務、利用しているシステム、AIに任せたい作業を伺いながら、ZIZAIで実現できる可能性を、お客様に伴走しながら模索します。

企業への導入だけでなく、AI SaaSや業務ソフトへの組み込み、パートナーとしての共同検証についてもお気軽にお問い合わせください。

内容の確認後、担当者よりご連絡させていただきます。

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